有目共睹，现而今数据核心所面对的做事负载首要分为以下几类，一类是以人工智能为代外的推算辘集型做事负载，一类是通用做事负载□□，另一类则是高密度的横向扩展型做事负载，这些做事负载对数据核心的惩罚器提出的哀求也各不相像○，囊括更高的机能、更高的密度、更高的带宽及内存□，以及更高的能效等等。

　　简直来说，P-Core采用了履历证的至强架构，优化了每核机能并升高了能效。软件性能方面，高级矩阵扩展AMX援手用于AI/ML的FP16，长度256位的内存加密秘钥、Code SW预取和取指分支提示、单线高速缓存分拨本领/代码和数据优先级（CAT/CDP）。

　　现而今，为互联网供给算力根底的数据核心正面对着越来越丰富的需求，一方面，重大的数据量必要特别充实的算力○□，另一方面，绿色数据核心的观点也胀励着数据核心采用更高能效比的芯片安排□○，而近几年AI的炎热，更是将高密度算力需求擢升到了一个新的高度，纯靠堆砌重心数目的时间根基曾经过去至强照料器将迎来宏大升级 英特尔披露来日数据中央产物架构细节，，不单必要分身到推算单位、I/O 单位、内存的扩展性至强照料器将迎来宏大升级英特，还要商酌高速的互连搜集和没瓦机能，从Sierra Forest和Granite Rapids曾经披呈现的音讯来看尔披露来日数据中央产物架构细节，英特尔正正在举行一次大胆且有用的试验○。

　　兼容性方面，Sierra Forest和Granite Rapids与Birch Stream平台兼容（插槽、内存、固件和 I/O 兼容），供给了简化的硬件验证流程。它们还能够与相像的软件客栈互操作□○。

　　其它与Sapphire Rapids比拟□○，Sierra Forest面向云推算可将机架密度升高250%□，将每瓦机能升高240%，能够说是分分钟吊打的级别了□。

　　值得一提的是，正在架构安排方面□，Sierra Forest和Granite Rapids全都采用了模块化的安排方法□，通过fabric本领把模块化的die互连，从而告竣特别灵动的架构。如斯一来，能够将独立的推算和I/O的Chiplet告竣特别灵动的组合，并借助EmiB封装本领告竣高带宽和低延迟。换句话说○，Sierra Forest和Granite Rapids是能够共享通用的I/O chiplet的。基于该架构的模块化 SoC包蕴通用 IP、固件、操作编制、平台组件等组件。

　　于是○，针对一贯变动的数据核心需求，英特尔也基于异构架构做出了一次大胆的试验□，将数据核心芯片分为两类，一类是E-Core产物Sierra Forest○，具备更高的能效，针对高密度和横向扩展做事负载举行了优化。另一类则是P-Core产物Granite Rapids，具备更高的机能、内核密度、内存和I/O立异，同时也有更高的能耗，

　　从制程上看，P-Core和E-Core均采用了最新的Intel 3制程工艺□，但也有所区别。

　　本年4月份，英特尔推广副总裁兼数据核心与人工智能行状部总司理Sandra Rivera曾正在数据核心搜集研讨会上吐露产品中心，英特尔的至强产物道道图正正在走向正道，而从即日Hot Chips上英特尔披露的干系音讯来看，至强产物不单“走向了正道”，况且有着强壮的机能打破○。

　　整个上看□，Granite Rapids可将AI做事负载机能擢升2-3 倍，告竣2.8倍的更高内存带宽，内存模组MCR DIMM带宽可升高30-40%；而Sierra Forest可正在机架级别将机架密度升高250%，将每瓦机能升高240%，对此，英特尔信念满满地吐露下一代至强惩罚器会是 人工智能的最佳 CPU。

　　扩展性方面，下一代至强可扩展平台援手1S-8S规格的 P 核以及1S-2S规格的E核。

　　同时微架构也对P-Core的机能告竣了优化，囊括64KB巨细的16道指令高速缓存，更正分支预测和舛错光复○□，3-cycle FP乘法，以及更高出的内存请乞降预取才具。